你用ChatGPT做什麼?兩個老喬自己的案例|老喬報|每週商業前沿探索:2023/03/12

主筆 | 2023-03-12 | 老喬報, Joe Lin 林伯彥的自我回顧 | 1 minute of reading

本篇摘要

本文分享老喬使用 ChatGPT 的兩個案例,展示 AI 工具的應用邊界。失敗案例是請 AI 統整 2021 年個人所得稅分佈,AI 快速產出表格但虛構資料與來源連結,實際驗證發現數據誤差大、結構不符實務。成功案例是撰寫「飯姐、飯繪、飯拍意思」的名詞介紹,AI 在 3 分鐘內完成且錯誤率低,節省人工修正時間。作者得出結論:AI 最好用的場景是「你已知答案、只需文件化」;不確定答案時必須驗證資料來源。

  • ChatGPT 虛構資料與來源,所得稅表格數據誤差大、404 鏈接
  • AI 成功案例:名詞介紹 3 分鐘完成,錯誤率低易修正
  • AI 最佳用途是文件化已知內容,不適合產出新知識
本篇目錄(6 節)

大家好,我是老喬
看著同溫層在說AI工具有多強,好像與自己相關,但又不太相關。
趁著趕工寫文時,把部分企劃流程用AI工具來跑看看。

用ChatGPT做些什麼事?到底好不好用

這週末嘗試運用ChatGPT來寫文,發現坑其實滿多的。

運用這種工具,最難的還是一開始就要很清楚自己想要些什麼樣的結果。
如果沒有明確,可以檢視的目標,就會發生很搞笑的狀況

ChatGPT用得不好的案例

想要請ChatGPT統整台灣的所得稅家戶分佈報告
這個案例,一開始請AI幫我做一下統整,立刻驚為天人。
但馬上發現,AI講話很唬爛…

老喬下的咒語為:

請製作 2021年個人所得稅綜合所得統計表格 ,依照全年度綜合所得由高到低排列,並列出人數與百分比。

然後AI很快速的製作好表格,並附上資料來源

但是當你點下資料來源的網址的時候,財政部那邊都呈現 404(找不到該網頁)
而且同一個咒語下下去,每次的資料都有點誤差
再細看其分類結構與實務上的差異差很多

這次的經驗發現,請AI總結之後,都請他附上資料來源,去做確認,這樣比較實際。

最後還是靠人工,前往財政部的公開資料,才完成工作。
完成的作品:台灣2021年,個人綜合所得稅的階梯級距表

ChatGPT做得好的案例

當你也知道答案,只是想要有人做好文件化工作的時候,AI工具極好用。

像是這篇飯姐、飯繪、飯拍是什麼意思?那些與「應援」相關的字詞意思整理。
裡面的名詞介紹,給AI撰寫是三分鐘內的事情。
而且錯誤率不高,用人工修正非常的快速。

AI工具與各位的工作有什麼樣的結合契機?
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