運用AI建立自己的數位分身｜老喬報｜每週商業前沿探索：2026/03/14

你好，我是老喬

這一週我最有感觸的是，AI 真的可以幫助個人生產力大幅提升。

過去我主要是透過 GPT 來優化自己的寫作、知識管理，甚至是專案管理。
但它有一個很大的缺點：無法複製到其他 AI 模型或分享給其他使用者，也無法達到多人共同協作的效果。

直到這三、四天，我測試了 Claude 的 Cowork 功能，發現它可以把我原本設定在 GPT 裡的內容與架構，全部搬到我自己的電腦中，甚至還能上傳到 GitHub。這代表未來無論要採用哪一個模型，我都有一個成熟的方案，讓 AI 隨時能銜接進度。

我將這個計畫稱為「Digital Joe」專案。這幾天我一直在鑽研這個專案，它幫了我很多忙，因為很多技術細節我根本看不懂。例如：

這些複雜的程序，我都是透過 GPT 和 Claude 一邊討論、一邊實作出來的。我覺得這是一件非常有 Milestone（里程碑）感覺的事情。

現在 AI 變化實在太快了，你最近有學到什麼新的東西嗎？歡迎跟我分享，或者也可以找我進行一對一的交流。

我的發現

這週我和 Asaki(我的GPT的名字 XD) 聊了很多關於「語音辨識工具」的事情。

很多人一開始會問的問題其實是：
要用哪個平台？哪個 AI 最厲害？

但聊到最後，我們反而得到一個很簡單的結論。

麥克風好，比什麼軟體都重要。

語音辨識這件事情，最底層其實是「聲音品質」。

如果原始錄音就很清楚，
不管是用哪一個平台，辨識效果都會好很多。

反過來說，如果錄音本身很糟，
再強的 AI 也很難救回來。

所以很多人會去研究：

要不要買錄音卡？
要不要做很專業的錄音設備？

其實未必需要。

如果你的使用情境是 Vlogger、自媒體，
或是常常在外面錄音，

很多現在的麥克風其實已經內建錄音功能。

像一些 Vlogger 常用的麥克風，
直接把聲音存在裝置裡，再匯出檔案，
反而比手機直接收音穩定很多。

至於平台要選哪一家，其實就比較看需求。

老喬自己用過幾個：

它們的體驗其實各有優點。

有的在會議整理很強，
有的在語音筆記很好用，
有的整合企業工具做得很好。

但老實說，價格差異也非常大。
價格在 250~800 NTD 之間

所以老喬自己的做法其實很簡單：

不要一開始就追求最完整的工具。
先找到一個符合自己使用場景的就好。

很多時候，
工具不是越強越好，而是越順手越好。

這一週的老喬報，就先分享到這裡。

最近 AI、內容創作、語音工具的變化其實非常快。
如果你也有在研究這些東西，或是有好用的工具，

也歡迎跟我分享。

我們一起慢慢把這些新工具，
變成真正能幫助工作和生活的東西。