Retention 模型的幾種常見類別

Retention 分析，中文應該是回購分析，用來計算消費者有多長回到你的網站來購買相關的產品與服務，是電商中相當重要的指標之一。

Retention 要仔細討論，會有好幾種建模方式，這邊為各位整理幾種常見的類別：

• 依訂單計算回購
• 依會員計算回購
• 依營業額計算回購
• Cohort Retention（應該要翻譯成「同批次回購」？）

依訂單計算回購：

這應該是一般電商平台中，最常看到的回購計算方式。

計算方式也單純，回購的訂單數，去除上總訂單數。

舉例來說：

今天有28筆訂單，其中有6筆是舊客戶再次下單，22筆是第一次訂購的新客戶下的單。那麼，回購率就是 6/28 = 21.4%

依會員計算回購：

用會員計算回購率，日常中比較少見。很多時候計算出來的結果，會與依訂單計算回購的結果相似。

舉例來說：

會員有100人，其中8人與今日都有下訂單，那麼，依會員算回購就會變成 8/100 = 8%

這種時候，如果當日訂單有16筆，其中新客戶有10筆，舊客戶有6筆，這6比訂單中有4筆是同一位會員所下訂，剩下兩位會員各一筆訂單。

舉例：依訂單計算回購：

6/16 = 37.5%

舉例：依會員計算回購：

3/100 = 3%

依營業額計算回購：

用營業額計算回購，希望能知道的事「舊客」對業績帶來的影響。

直接進入例子：

營業額100萬，其中舊客貢獻了76萬，這樣的營業額回購率為：

76萬/100萬 = 76%

Cohort Retention

這部分觀念比較複雜，有機會再補充。

[專題] 電商的會員管理與會員行銷實務方法論探討