本篇摘要
本篇為台灣自媒體產業發展協會（TWIDA）2026 年會員大會課程紀錄。老喬擔任講師，主題上篇為『自媒體矩陣實務』教多平台交叉佈局抗演算法風險，下篇為『GEO 實戰策略』（生成式引擎優化）讓 AI 在回答問題時主動把品牌列為首選推薦。會議時間 2026 年 6 月 7 日下午 14:00-16:00，地點台北松山區復興南路。參與講者包括老喬與多位產業菁英。活動特點是跳過會務流程、直奔知識核心，適合『只想汲取硬核新知』的夥伴。現場紀錄有多張活動實況照片。文內另附 GEO 白話定義：GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎優化）＝讓生成式 AI 在回答時主動引用你的內容與品牌；SEO 爭搜尋結果頁名次、GEO 爭 AI 答案裡的引用；AEO（答案引擎優化）針對精選摘要等直答介面，可視為 GEO 的子集；做 GEO 的第一步是建立可被引用的資產層內容（自媒體矩陣 Asset 層）。
- 活動時間 2026/06/07（日）14:00-16:00、地點台北松山區復興南路 27 號 5 樓
- 主題上篇『自媒體矩陣實務』教多平台交叉佈局；下篇『GEO 實戰策略』應對 AI 引擎
- 老喬與產業菁英分享多管道流量佈局與 AI 生成式引擎優化
本篇目錄（10 節）
活動介紹
傳統的單一平台紅利已逝，當大眾的搜尋習慣從 Google 轉向 ChatGPT，自媒體與品牌該如何突圍？
2026 TWIDA 會員大會特別為「只想汲取硬核新知」的夥伴，提供專屬的課程報名管道。我們不談空泛理論，直接端上今年最關鍵的兩大流量解方，幫你打造不被演算法綁架的「抗震體質」：
🔗 關鍵上篇｜《自媒體矩陣實務》 教你如何打破單一管道限制，透過多平台交叉佈局與流量互導，將影響力疊加放大，告別「單一平台觸及暴跌」的經營風險。
🤖 關鍵下篇｜《讓 AI 主動推薦你 – GEO 實戰策略》 迎戰 AI 搜尋新時代！獨家解密 GEO（生成式引擎優化）實戰技巧，讓各大 AI 模型在回答使用者時，主動把你的品牌、產品列為首選推薦！
免去會務流程，直奔知識核心！ ，與產業菁英一起站在巨人的肩膀上高效升級！
GEO 是什麼？
GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎優化）是讓 ChatGPT、Gemini、Claude、Perplexity 這類生成式 AI 在回答使用者問題時，主動引用你的內容、把你的品牌與產品列為推薦的優化方法。
老喬用一句話區分：SEO 爭的是搜尋結果頁的名次，GEO 爭的是 AI 答案裡的那一句引用。
當大眾的搜尋習慣從 Google 逐漸轉向直接問 AI，「有沒有被 AI 讀懂、值不值得被 AI 引用」就成了新的流量入口。這也是本場課程下篇把 GEO 列為 2026 年關鍵流量解方的原因。
GEO 與 SEO 差在哪？
SEO 的對象是搜尋引擎的爬蟲與排名演算法，成果是搜尋結果頁的名次與點擊。GEO 的對象是大型語言模型的檢索與生成流程，成果是內容被 AI 引用、轉述、列為推薦。
兩者不是二選一。結構清楚、直答問題、有可引用事實與具名觀點的內容，會同時餵養兩邊——GEO 可以視為 SEO 在 AI 搜尋時代的延伸，而不是取代。
GEO 與 AEO 差在哪？
AEO（Answer Engine Optimization，答案引擎優化）針對的是「直接給答案」的介面，例如精選摘要、語音助理與 AI Overviews，優化的是簡短直答。GEO 的範圍更大：目標是讓生成式 AI 在一段完整回答中引用你的內容與品牌。實務上可以把 AEO 理解為 GEO 的子集。
想做 GEO，第一步是什麼？
老喬的實務答案：先建立可以被引用的資產層內容。AI 引用的是可搜尋、結構清楚、有具名觀點的長期內容，而不是一閃即逝的社群貼文——這正是自媒體矩陣裡 Asset 資產層的角色。矩陣結構是 GEO 的地基，兩者是同一套系統的上下游。
活動資訊
主辦單位：
【台灣自媒體產業發展協會】
活動網址：
https://twida.org.tw/2026-members-class/
https://twida.org.tw/2026-members-conference/
活動時間：2026年06月07日 (日) 14:00 – 16:00
活動地點：台北市松山區復興南路一段27號5樓（誠遠品牌商務加速中心）
