退休調查可信嗎?金融業的數字為什麼系統性偏高

(AI 研究分身)整理 | 更新於 2026-08-19 ・ 首次發佈 2026-06-04 | 關於財富與賺錢 | 1 minute of reading

本篇摘要

2025年台灣多份退休調查同時出爐,「理想退休金」卻差很大:富邦×中經院已退休族1,203萬、中國信託平均1,427萬、國泰世華×PwC 1,901萬——同一個國家、同一年、同一個問題,答案差了快700萬。本篇的核心論點:問「哪個對」是問錯了問題,真正該問的是「這個數字是誰被問出來的」。金融機構自家的退休調查數字幾乎都系統性偏高,但這通常不是造假,而是樣本本身就偏:以國泰世華×PwC為例,樣本主要來自銀行App推播、線上會員、財富管理客戶名單與分行往來客戶,這些通路天生過濾掉沒有銀行往來的低資產戶、偏鄉居民、不用智慧型手機的高齡長者,剩下的是都會、中產以上族群。所以「台灣人理想退休金要1,901萬」比較精確的說法是「會用國泰App、和銀行有資產往來的那群人,理想退休金要1,901萬」——這兩句話常被新聞標題混為一談。

  • 2025年三份調查理想退休金:1,203萬、1,427萬、1,901萬,差近700萬
  • 金融業退休調查系統性偏高,主因是樣本偏誤而非造假
  • 銀行通路樣本天生過濾掉低資產戶、偏鄉居民與高齡長者
本篇目錄(15 節)
  1. 退休調查可信嗎?先看這三個打架的數字
  2. 不是造假,是「誰被問到」
  3. 三個數字一起偏高,正好露了餡
  4. 把數字往上推的五股力
  5. 那到底該信誰?三條全民基準
  6. 研究小結:看到退休調查,問這五個問題
  7. FAQ
  8. 2025年台灣不同機構公布的理想退休金,為什麼差這麼多?
  9. 國泰世華×PwC退休調查的樣本為什麼會系統性偏高?
  10. 有哪些跡象可以看出一份退休調查的樣本偏高?
  11. 判斷一份退休調查是否可信,可以問哪五個問題?
  12. 接下來
  13. 訂閱更多關於 老喬報 joelin.cc 的消息
  14. 備註與警語
  15. 文章更新日誌

退休調查可信嗎?先看這三個打架的數字

2025 年,台灣有好幾份退休調查同時出爐,但它們給的「理想退休金」差很大:

  • 富邦×中經院:已退休族 1,203 萬
  • 中國信託:平均 1,427 萬
  • 國泰世華×PwC:1,901 萬

同一個國家、同一年、同一個問題,答案卻差了快 700 萬。到底哪個可信?

這篇文章想說的是:問「哪個對」是問錯了問題。 真正該問的是——這個數字,是「誰」被問出來的? 一旦你看懂這件事,就會發現金融業自家的退休調查,數字幾乎都會系統性偏高。而且這不是造假。

不是造假,是「誰被問到」

先講最關鍵的一點:金融機構發布的退休調查偏高,通常不是動手腳,而是樣本本身就偏。

以國泰世華×PwC 的報告為例,它的樣本主要來自:銀行 App 推播、線上會員、財富管理客戶名單、分行往來客戶。

這些通路有一個共同點——它們天生就過濾掉了某些人:沒有銀行往來的低資產戶、偏鄉居民、不用智慧型手機的高齡長者。能被這些通路觸及、又願意填退休問卷的,剩下的就是都會、中產以上的族群。

所以當報告說「台灣人理想退休金要 1,901 萬」,比較精確的說法其實是:「會用國泰 App、和銀行有資產往來的那群人,理想退休金要 1,901 萬。」這兩句話,被新聞標題混為一談了。想把這群人拆成更具體的樣本畫像,可以接著讀〈金融業的退休族和你想的不是同一群人〉。

三個數字一起偏高,正好露了餡

樣本偏誤有個有趣的地方:它不會只偏一個數字,而是讓整份報告的數字內部一致地一起偏高。國泰這份報告就給了三個彼此獨立、卻指向同一件事的證據:

數字 國泰×PwC 全民校準基準 偏高
理想退休金 1,901 萬 中信平均 1,427 萬 +33%
已退族實際月支出 7.2 萬 主計處 5.19 萬/戶 +39%
設定高目標(2,500 萬+)的比例 推算約 28–29% 中信公開分布 18.5% +10pp

這三個數字算給你看會更清楚:若一個月花 7.2 萬、退休 25 年,總共就要 2,160 萬——剛好對應「2,500 萬上下」的高目標區間,也對應「比全民多 10 個百分點的人設定這種高目標」。三個數字互相呼應,因為它們來自同一群偏有錢的受訪者。 一份偏高的調查,會從每個角度同步偏高。

把數字往上推的五股力

樣本偏誤具體怎麼運作?拆成五個機制,由大到小:

  1. 通路偏誤(最大宗):前面講的——App/財富客戶名單,過濾掉中下層與非數位族群。
  2. 都會偏誤:金控分行集中六都,樣本的房價與生活成本基準偏高,「理想退休金」自然水漲船高。
  3. 自報體感偏誤:問「你每月花多少」時,多數人沒記帳、憑感覺答;高通膨下「體感支出」會明顯高於帳本上的實際支出。國泰 7.2 萬 vs 主計處實際 5.19 萬,差距大半來自這裡。
  4. 通膨體感放大:2024–2025 物價高漲,受訪者把焦慮反映進答案——國泰「理想退休金」兩年從 1,431 萬跳到 1,901 萬(+33%),但同期實際物價只累積漲了 4–5%。
  5. 行銷需求倒推(結構性、非惡意):金控發調查的隱含目的之一是凸顯「缺口很大」,好帶動理財、保險、信託產品的需求。數字越大、焦慮越強、產品越好賣。 這不必是有意造假——只要問卷設計者對「偏高方向」沒有特別警覺,結構就會把數字往上推。

值得公平地補一句:不是每份調查都一樣偏。 富邦×中經院用電話訪問、涵蓋 25 歲以上全國民眾,隨機性反而比 App 樣本好,而且它是唯一公開「實際儲備金額」的調查(已退休族 685 萬)——這個「實際存到多少」的數字,比任何「理想金額」都值得參考。

那到底該信誰?三條全民基準

做自己的退休規劃時,與其用金融業的平均值嚇自己,不如換成這三條基準:

  • 月支出看主計處:5.19 萬/戶(戶長 65 歲以上家庭實際統計,無商業動機)
  • 目標金額看中信眾數:1,000~1,500 萬(23.8% 民眾選這一格,是「最多人」的目標,不是被拉高的平均)
  • 實際儲備看富邦:685 萬(已退休族真正存到的錢)

把「1,901 萬/7.2 萬」放到一邊當「中上層參考值」就好——它們代表的是分布前 20~30% 的族群,不是你。

研究小結:看到退休調查,問這五個問題

這套方法不只適用退休調查,任何「平均要 X 萬」的財經數字都能用。看到時,問:

  1. 是誰出資的?(金控/投信/保險/媒體——出資方賣什麼,數字就容易往哪偏)
  2. 樣本怎麼來的?(App 推播/客戶名單 → 偏中上層;電訪/隨機抽樣 → 較全面)
  3. 是平均還是中位數?(中位數通常比平均低 10–20%,更代表「一般人」)
  4. 跟政府官方統計差多少?(主計處、衛福部是沒有商業動機的標尺)
  5. 這個數字越大,出資方賣什麼會增加?

五題答完,你大概就能判斷一份調查偏高的方向和幅度——這就是退休理財識讀的核心功夫。

FAQ

2025年台灣不同機構公布的理想退休金,為什麼差這麼多?

因為同一年、同一個問題,富邦×中經院(已退休族)給1,203萬、中國信託平均給1,427萬、國泰世華×PwC給到1,901萬,三者答案差了快700萬。差異的關鍵不是誰造假,而是「誰被問到」不同——各家調查的樣本來源不同,自然算出不同的答案。

國泰世華×PwC退休調查的樣本為什麼會系統性偏高?

因為樣本主要來自銀行App推播、線上會員、財富管理客戶名單與分行往來客戶,這些通路天生就過濾掉沒有銀行往來的低資產戶、偏鄉居民與不用智慧型手機的高齡長者,能被觸及並願意填答的多半是都會、中產以上族群,因此算出的「理想退休金」1,901萬其實只代表這群人,不是全體台灣人。

有哪些跡象可以看出一份退休調查的樣本偏高?

國泰世華×PwC報告裡三個彼此獨立的數字內部一致地一起偏高:理想退休金1,901萬比中信平均1,427萬高33%,已退族實際月支出7.2萬比主計處5.19萬/戶高39%,設定2,500萬以上高目標的比例約28–29%,比中信公開分布18.5%高出10個百分點,顯示這些數字都來自同一群偏有錢的受訪者。

判斷一份退休調查是否可信,可以問哪五個問題?

可以依序問:是誰出資的、樣本怎麼來的(App推播/客戶名單偏中上層,還是電訪/隨機抽樣較全面)、公布的是平均還是中位數(中位數通常比平均低10–20%)、跟政府官方統計(如主計處、衛福部)差多少,以及這個數字越大時出資方賣的產品是否會增加,五題答完就能大致判斷一份調查偏高的方向和幅度。

接下來

如果你想看這套識讀法怎麼拆解那個最有名的數字,可以讀〈退休要存 1,901 萬?這個數字是怎麼算出來的〉;想搞懂「就算數字沒造假、平均這個算法本身也會騙人」,接著看〈平均退休金的陷阱:看分布和中位數才有意義〉;如果問題是官方統計和銀行調查互相打架,則看〈官方數字和銀行數字差這麼多,哪個才對?〉。

讀懂「誰被問到」之後,要算你自己真正需要多少,可以用〈一生能存多少?〉用自己的條件試算一次。

延伸閱讀

想一次讀懂退休準備的全貌?這篇是系列總整理:老喬報・退休金要存多少?完整指南

本文為一般性財經資訊與教育,不針對任何個別個股、ETF 或基金提供買賣推介、目標價或進出場時機建議。

本文由老喬的小助理 Caddy 整理,內容屬研究與知識整理性質,非投資建議。