你好，我是老喬
在10月初的這週五，看到陶韻智（Sting Tao） 老師有開vibe coding 的課程《半年打造 50+ AI 工具的董事長，帶你實戰 Vibe Coding Basics》。
把握時間去聽聽看非技術背景的人，又是各大公司的董事
這樣的背景下，是怎麼運用時間來理解AI、運用AI、導入AI以至於看到AI的未來有些什麼樣態。
這邊先附上老師的個人背景：https://stingtao.info/about/
陶韻智，Sting Tao，教授、創新策略顧問、新創教練輔導與創業者。
現為口袋證券創辦人暨董事長、開課快手共同創辦人、台灣大學D-School兼任教授、世新大學兼任教授、環球購物中心董事、走著瞧股份有限公司獨立董事、昕奇雲端科技股份有限公司獨立董事、台大創創加速器個人導師。
目前時間主要花在AI Coding、Executive Coach、Leadership Program、Design Thinking for HR、創新商業批判性思維方法論的企業內訓，以及協助大公司建立數位轉型策略，並參與新創深度陪跑及天使投資等活動。
這麼硬核背景的人，是如何運用vibe coding 開發超過100的應用的，這件事本身就讓我充滿好奇。
不過說真的，上課內容與原先的預期有不小的出入 XD
收穫的部分，不在 Vibe Coding 的技術實作（約佔 30%），
更多的是老師關於「AI 時代工作哲學」的心法。
以下就是我整理後的重點與個人心得。
從「動手」到「動口」：AI 時代的新工作哲學
有時候，一堂課不在教技術，而是在顛覆習慣。
這堂課的標題聽起來像技術課，但實際上，它更像是一場心法重構。
課後我花了幾個晚上，把整場課的錄音與筆記全部整理成文字。
回頭看，這堂課最震撼的地方不是學了哪些工具，而是學會「該怎麼想」。
一、AI 時代的「博士生」哲學
老師開場就說了一句話：
「會用 AI 和不會用 AI 的人，差別在於你是不是願意當一個導師，教得越好，他就越能幫你變厲害。」
AI，不是工具，是一個博士生。
你請他做事，他會交報告。準確或錯誤，其實都取決於——你給的指令清不清楚。
很多人抱怨「AI 回答亂七八糟」、「沒條理」、「都答非所問」。
但問題往往不在 AI，而在使用者。
因為 AI 的品質，等於你的輸入品質。
當你沒有講清楚「人、事、時、地、物、限制、目標」時，AI 只能胡亂猜測。
這就像一個老闆丟一句：「幫我寫個提案」，卻不講客戶是誰、預算多少、目的是什麼。
結果員工當然做不出你想要的東西。
所以在 AI 時代，「精準表達」就是新能力。
當你學會清楚定義問題、講明目的，AI 就會展現出它真正的智慧。
AI 不是笨，而是你要學會當那個「會教博士生的導師」。
這一點對我（老喬）來說特別有感。
我自己在不同專案裡，同時是顧問、創業者、操盤手。
AI 正好能放大這三種角色：
- 顧問靠洞察，AI 幫我查資料、建結構。
- 創業者靠速度，AI 幫我產出原型、寫 PRD。
- 操盤手靠系統，AI 幫我驗證數據、模擬決策。
但前提是，我得會「帶博士生」——不怕問、不嫌麻煩、願意反覆 review。
二、「能讓 AI 做的，就不要自己動手」：AI時代的工作新節奏
老師有一句話，我印象非常深：
「現在 AI 時代最大的限制，不是技術，而是你的打字速度。」
這句話乍聽有點誇張，但其實一針見血。
以前的工作模式是「動手」——自己查資料、打報告、畫流程。
我們還習慣用鍵盤思考，用手去找資料、打文字、做報告。
但 AI 時代，速度的瓶頸早就不在機器——而在人。
老師提出一個原則：
能讓 AI 做的，就不要自己動手。
這不是偷懶，而是效率革命。
你的工作，應該是定義問題、講清楚目標，而不是埋頭苦幹。
因為在 AI 的世界裡，動手只是最低效的工作形式。
人的價值，應當是在思考：「是什麼技術做不到？還是我沒讓它懂？」
因為，AI是博士生，是無比聰明的存在，知識層面上你很難贏他的 XDDD
所以他沒做好，請回想上一條原則
- 是你沒說清楚
- 是你沒有帶好這位博士生
- 博士生因為不了解你的需求，所以先給你一份報告討論而已，還不是最終答案
老喬自己，在八月開始練習用語音輸入結合 ChatGPT 對話，
結合與ChatGPT的自然語言溝通，已經可以減少很多的打字時間與資料整理效率
這些老喬在運用AI上面的實踐：「能夠動口，就不要動手」
結合老師的洞見，我們可以從「動手」，轉換為「動口」
也就是讓 AI 幫我動手、我只負責動口
（真的就是出一張嘴） XDDDD
「動口」的目標是：
- 把需求說清楚。
- 把目標講具體。
- 把背景、限制、目的全部講出來。
接下來
AI 就會開始動手幫你完成。
因為 AI 幫你做的，比你想像得還多。
你要做的，是學會「怎麼說」，而不是「怎麼做」。
這邊也附上「語音輸入法」的討論文
語音輸入真的能取代鍵盤嗎？老喬的Mac/iPhone語音輸入法實測紀錄：Wispr Flow、Spokenly、微信輸入法：https://joelin.cc/?p=7718
三、「Token = Intelligence」：越會問，越聰明
老師說了一句話，我覺得非常精準：
「Token 就是 Intelligence。」
乍聽之下有點玄，但想久了——這句話太準了。
Token，是 AI 理解世界的語言。
每一個字、每一行指令、每一段背景描述，
都是 AI「思考」時的原料。
你給它越多原料，它能做出的菜就越豐富。
換句話說
你使用越多 token，就代表你與GPT越多互動，就有機會產出更多的知識與智慧
但前提是，你有「問對問題」
我想這也是老師花最多時間教學的初衷吧
「問對問題」真的很不簡單
順道一提，老師在台大有講課
我看社群上不少人會去專門找這堂課來上
裡面的內容，看起來是這次Vibe coding課程前面70%的思考邏輯
有上過課的，歡迎與老喬分享分享 XD
拉回來主題，很多人還糾結在AI的回覆品質
因為，他們問 AI：「幫我寫份行銷提案。」
AI 給了一個草稿，他們皺眉：「這不是廢話嗎？」
問題是，你沒給它材料，它怎麼煮？
AI 不是猜心術專家，它只是接收訊號的博士生。
老喬自己的「Token = Intelligence」經驗
有次我用 Claude 做 SEO 分析。
我把整個網站架構、關鍵字表、內容分類、Google Analytics 報表，全丟進去。
結果 Claude 當場爆掉：
「它直接跳出訊息：『您已達 Claude 使用上限。』，也就是老喬token用太多，要多付錢Cloude才要服務我。」
我笑出來。因為這代表——
這份任務太複雜了，AI 要「讀懂」它需要更多思考空間。
它不只是要生成文字，而是要整合策略、語意、數據、行銷邏輯。
而這些「思考空間」，正是由 Token 換來的。
所以老師才說：「Token 就是 Intelligence。」
你願意給 AI 多大的上下文，它就能幫你思考多深的問題。
Token 多，不代表浪費，而代表深度。
「Token = Intelligence」的案例想像
想像一下：
你花錢請一位顧問，結果你只說一句「幫我提升業績」。
顧問當然只能胡亂建議，而你還是要付他錢。
但如果你把產品結構、用戶資料、過去營收、行銷漏斗全攤出來，
那他就能真的幫你做出策略。
AI 也一樣。
Token 是合作的單位。
你丟給它越多資料，它對你就越熟悉，越能「代替你思考」。
而當它越能代替你思考，你的智慧也被放大。
這就是我後來體悟到的一件事：
在 AI 時代，不用是最大的浪費。
你花了錢開 ChatGPT Plus，卻只讓它寫寫文案、查查資料，
等於開跑車只跑超商。
如果你敢讓 AI 吃滿 token，它就會幫你生出滿載的智慧。
所以，Token = Intelligence，不是一句比喻，而是一種關係。
Token 是你的語言密度、思考深度、問題清晰度的總和。
你給 AI 的資訊越豐富，它越能在那裡找到模式、建立關聯、產生 insight。
AI 不是你的替代者，它是你的放大器。
而你輸入的每個字，
都在決定它能幫你放大多少智慧。
四、「知、用、作、管」：AI 素養的四個層次
老師提出「知、用、作、管」四字口訣，是 AI 素養的四個階段：
- 知：了解 AI 的能力與限制。
- 用：能實際操作、下正確指令。
- 作：能製作自己的 AI 工具或流程。
- 管：能整合多個 AI、制定規則與策略。
這四個層次對應企業與個人的數位成熟度，
從「能用」到「能整合」，每一層都在放大人類的智慧。
五、AI 三階段：從自動化到代理人
老師把 AI 的應用分成三個階段：
- Automation（自動化）：讓 AI 幫你處理重複性任務。
- Augmentation（增強）：讓 AI 成為你的能力延伸。
- Agent（代理人）：讓 AI 自主完成任務，協調其他 AI。
以我自己為例，目前多半時間停在第二階段。
AI 幫我查資料、寫文件、做架構；
而在自動化層面，我用 ActivePieces、Zapier、Ragic 等工具串起第三階段的雛形。
這三套工具其實構成了我的日常自動化生態系。
（順道一提，老喬也是Ragic的代理商，有需要可以找我 XDD）
六、效率倍增的祕密，如何提升480 倍的產出效率？
老師舉過一個例子：
老闆要你研究日本、泰國、台灣的化妝品市場。
你查資料、翻語言、整理報告——兩週跑不掉。
但如果交給 AI？十分鐘完成。
你花兩週（80 小時），AI 花 10 分鐘。
這代表效率提升了 480 倍。
AI 是放大器。
放大聰明的人，也放大懶惰的思考。
越懂問問題、越懂定義任務，效率就越快。
七、AI 與組織重構：從人力優化到結構轉型
老師說：
「接下來企業在做『徵才』時，第一個要問的問題是——這個職位 AI 做得到嗎？」
如果做得到，那它就不該由人來做。
這句話聽起來冷，但極度真實。
矽谷的大企業這兩年不斷裁員，
被取代的多是流程型、行政型、協調型的工作。
因為 AI 已能更穩定、更快速地完成。
這讓我想到今年上半年做組織改組時
發現 70% 的工作其實是行政性重複任務
排程、表單、報告、內部對齊。
這些若改用流程系統與自動化工具處理，反而能釋放更多決策與創造力的空間。
AI 不是要裁人，而是讓「人」回到高價值的角色：
設計、決策、創造，而不是陷在 Excel 裡。
這堂課讓我深刻感受到——
AI 不只是技術革命，更是組織哲學的重寫。
當企業問：「這個工作 AI 能不能做？」
其實問的就是：「我們還需要多少人、多少流程，來維持一個運轉的組織？」
八、從課堂到實踐：老喬的應用
上完課後，我花了 20–30 分鐘用語音口述給 ChatGPT，
它幫我即時歸納成摘要，我再補上自己的觀察。
整堂 3 小時課，從錄音到整理成文章，約 1 小時到 1.5 小時 完成。
以前要花半天，現在有 AI 幫我整理邏輯、結構、文案，
我只要專注在「想」和「修正」。
這就是人與 AI 的完美協作——
AI 動手，我動口。
這段實作經驗也讓我更深刻體會老師那句話：
「AI 不是來取代人，而是讓人回到創造的本位。」
當我讓 ChatGPT、Notion AI、ActivePieces 幫我處理重複性工作時，
我能把時間真正放在決策、創造與判斷上。
這不只是效率的提升，而是心智的升級。
老喬對於AI錄音筆的思考與實測：
https://joelin.cc/?p=7607
AI 錄音筆真的比手機錄音好用嗎？老喬實測後的答案-Plaude、TicNote、Sony、訊飛購買比較思考，並提供對於 NotionAI, 手動Whisper, ChatGPT Enterprise的會議記錄工具看法
老喬的AI 與組織重構：從人力優化到結構轉型
這堂課讓我特別有感的一點，是老師在談到 企業未來的用人策略。
他說：「接下來企業在做『招生裁』的時候，第一個要問的問題應該是——這個職位 AI 做得到嗎？
如果做得到，那它就不該由人來做。」
這句話聽起來很冷，但卻極度真實。
因為我們現在看到的趨勢已經發生——
矽谷的大型科技公司（Google、Meta、Amazon、Microsoft）在這一兩年都不斷裁員。
這些被取代的工作，大多不是核心研發，而是流程型、行政型、溝通協調型的角色。
這並不代表這些工作不重要，而是AI 已經能更穩定、更快速地完成。
原本需要三個助理協作的行政流程，現在一個人結合 ChatGPT + Notion AI + 自動化工具就能搞定。
工作還在，但「人力角色」的價值位置被重新定義。
這點其實跟我上半年在做組織改組的經驗非常接近。
那段時間我重新盤點整個團隊的任務分布，發現 70% 的工作其實是行政性重複任務：
排程、表單整理、簡報更新、報告撰寫、內部對齊。
這些任務靠「人」來處理，速度慢又容易出錯；
但如果透過一套系統、一個流程自動化去取代，反而能釋放出更多決策與創造力的空間。
AI 正在讓這個「系統化」的轉換加速。
它不是要裁掉人，而是讓「人」重新回到高價值的角色——
做設計、做決策、做創造，而不是陷在 Excel 表格與例行報告裡。
所以這堂課最讓我震撼的地方之一是：
AI 不只是技術革命，更是組織哲學的重寫。
當企業問：「這個工作 AI 能不能做？」
其實問的就是：「我們還需要多少人、多少流程，來維持一個運轉的組織？」
九、結語：從「做」轉向「說」，讓 AI 成為你的放大器
AI 時代的關鍵，不在技術門檻，而在溝通門檻。
你越能清楚說明目標、越會拆解任務，AI 就越能放大你的能力。
從「動手」到「動口」，從「命令」到「討論」。
AI 不再只是執行者，而是合作者。
而會用 AI 的人，不是最會打字的那個，
而是最會講清楚自己想要什麼的那個。
「這堂課讓我重新定義了『怎麼工作』，
也讓我更確信：#老喬報 要陪小老闆和專業工作者走的路，
不是多做一點，而是更懂得讓 AI 幫你放大智慧。」
課程銷售頁面資訊：https://lemonknow.com/courses/vibe-3h
嗨，我是 Lemon 👋
這次想特別邀請你來參加一場來之不易、很酷的工作坊！🤩
（簡介於下）
🌟 本工作坊緣起
這次工作坊的誕生，是我在受Sting 大大（陶韻智,https://stingtao.info/about/) 指導時，深刻驚嘆於——這位身兼董事長、多家企業獨董與台大教授的超級大忙人，竟在百忙之中，開發出一套 Vibe Coding 超實戰、超落地的獨門方法！還開發超過 50+ 個 AI 工具（每個還都有企業落地連結場景）
說真的，那一刻我真心感到：「這方法如果能拿出來分享，那就真的是企業主朋友們的大福音！」
舉幾個讓我驚嘆的例子：
半年開發 50+ 個 AI 工具
（如此多職責，還能開發那麼多有落地性的 AI 工具，簡直外掛！→ 詳情請見 https://r.stingtao.info/r/LoQGHl23 )
完全不用看程式碼的開發關鍵思維
踩過無數實戰後淬鍊出的 Vibe Codgin 最優化流程
高效幫你跳過盲點、卡關點的祕訣
從新創到大企業決策層都買單的 AI 落地價值洞見
原本Sting 大大因為公務太多，不打算辦公開課，只有接企業培訓和分享各種企業任務的 60 天 Vibe Coding 自學計畫。
但在我一直努力與誠意的說服下（其實就是不斷的用社會意義「凹」他啦 😂），終於成功把 Sting 大大請出山，願意開這場「有效透過 AI & Vibe Coding 為自己的事業創造更多價值的 3 小時工作坊」
Sting 大大的學費很佛心只要 3,000 元，但因為是以「幫助更多企業」為前提出發，所以每場至少要 50 位學員才能成班～ >///<
👉 如果你覺得這場課對你或公司有幫助，不只自己報名，也拜託手刀揪同事、商業夥伴一起來！
能把 Sting 大大請出山，真的不太容易呀朋友們～ >///<
🌟 Workshop內容
- AI literacy, 把 AI 識字力提高的知用作管四步驟與實例
- AI 新手學會 Vibe Coding basics, 打造自己的 AI 工具
- Sting 大大獨家的最優化 Vibe Coding basics 開發方法與思維
- 企業真正需要的 AI 落地思維與價值洞察
- 需要自備電腦
🌟 適合來參與的人
- 純小白，對如何用 Vibe Coding 打造自己的企業 AI 工具有興趣
- 有 Vibe Coding 開發經驗，但想知道 Sting 大大獨家開發方法與思維
- 想提升自己對企業 AI 落地思維與價值洞察的人
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2025.10.06 文章發佈
