Retention 分析,中文應該是回購分析,用來計算消費者有多長回到你的網站來購買相關的產品與服務,是電商中相當重要的指標之一。
Retention 要仔細討論,會有好幾種建模方式,這邊為各位整理幾種常見的類別:
- 依訂單計算回購
- 依會員計算回購
- 依營業額計算回購
- Cohort Retention(應該要翻譯成「同批次回購」?)
依訂單計算回購:
這應該是一般電商平台中,最常看到的回購計算方式。
計算方式也單純,回購的訂單數,去除上總訂單數。
舉例來說:
今天有28筆訂單,其中有6筆是舊客戶再次下單,22筆是第一次訂購的新客戶下的單。那麼,回購率就是 6/28 = 21.4%
依會員計算回購:
用會員計算回購率,日常中比較少見。很多時候計算出來的結果,會與依訂單計算回購的結果相似。
舉例來說:
會員有100人,其中8人與今日都有下訂單,那麼,依會員算回購就會變成 8/100 = 8%
這種時候,如果當日訂單有16筆,其中新客戶有10筆,舊客戶有6筆,這6比訂單中有4筆是同一位會員所下訂,剩下兩位會員各一筆訂單。
舉例:依訂單計算回購:
6/16 = 37.5%
舉例:依會員計算回購:
3/100 = 3%
依營業額計算回購:
用營業額計算回購,希望能知道的事「舊客」對業績帶來的影響。
直接進入例子:
營業額100萬,其中舊客貢獻了76萬,這樣的營業額回購率為:
76萬/100萬 = 76%
Cohort Retention
這部分觀念比較複雜,有機會再補充。