你好，我是老喬
這週對老喬來說是AI生產力爆發的一週
覺得自己玩ChatGPT到了一個等級
因此興奮不已 XDDDD
AI 錄音筆真的比手機好用嗎？老喬的實測體驗是這樣
最近大家應該都被「AI 錄音筆」的廣告洗過版吧？老喬也忍不住跳下去買了 Plaude 和 TicNote 來玩，想看看它們能不能真的幫我們省時間。
我發現不管什麼產品，核心問題只有兩個：
一是 回想，能不能快速找到誰講了什麼、哪個決策很重要？
二是 行動，會議結束後，能不能自動生出 checklist，分派、追蹤，讓大家真的做事。
回想我大學時代用 Sony 錄音筆，音質好沒話說，但錄完還要插線拉檔、倒帶找片段，整理效率低到爆。後來手機雖然能錄音，可通知一響或來電就斷掉，根本不可靠。
AI 錄音筆不一樣，它不只錄音，還能自動轉逐字稿、分講者、做摘要。像 Plaude，可以把多段錄音合併，再一口氣生成完整紀錄，甚至串 Zapier 進專案管理。TicNote 則是中國系挑戰者，免費版就有 AskAI，能直接問逐字稿問題，不用自己翻。只是它取消了便宜的 Token 計價方案，現在和 Plaude 價差縮小。
還有其他路線：MeetingNote 這類會議平台外掛，強調的是「逐字稿直接變行動」；Notion AI、ChatGPT Enterprise 則更像會議助理或跨檔分析器；要省錢的人，也能用 Whisper 在電腦本機轉寫，只是步驟多一點。
我現在走的是「雙槍模式」——Plaude + TicNote，把兩邊免費額度湊在一起。結果發現，600 分鐘完全不夠用。
👉 暫時的結論：AI 錄音筆比手機可靠，比傳統錄音筆省力。至於哪個最適合你，就看你要的是「回想」，還是「行動」。
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Google搜尋AI摘要對網站的影響與老喬報的實際數據
之前一直覺得AI摘要對搜尋引響不大，直到今年的五月份
目前ChatGPT已經是老喬報的十大流量中的一員了！
常聽到的AI模型，RAG/LLM 是什麼？
RAG 更像「知識的入口」，而不是「成果的出口」。
你可以把它想成：RAG 負責找料，LLM 負責煮菜。
沒有 RAG，LLM 可能會「自己掰一盤看似厲害的菜」，但吃下去才發現——裡面有一半是幻想食材。
有了 RAG，LLM 才能用真的資料、最新的知識，煮出有根據的東西。
所以在做 AI 專案時，問題不是「要不要用 LLM」，而是「你有沒有把 RAG 接進來？」
因為只有當「找料」與「煮菜」搭配起來，AI 才能既可靠，又好用。
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本篇是個人的研究筆記，不是投資與金融建議。
知識的累積與運用，是致富的不二法門，期待在路上與各位相見。
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2025.08.31 文章發佈
