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- 過去做 SEO,你只需要應付 1 種爬蟲:Google 來收錄、讀者來點擊,一條乾淨的直線。
- 現在因為 AI 插進了中間,中間多出 3 種新爬蟲,加上原本負責人流的分析層GA,整條鏈變成 5 個角色 —— 老喬把它編號成 T1 到 T5。
- T2、T3、T4 的佔比一定會繼續上升,但「上升多快、吃掉多少流量」GSC 看不到,要靠 GA4 —— 而 GA4 就在 2026 年 5 月,為這件事新增了一個專屬管道。
適合 / 不適合閱讀
適合閱讀:有在經營網站、部落格、品牌內容,想搞懂「AI 到底怎麼改變 SEO」的人。
不適合閱讀:想要一份「照做就會上排名」操作清單的人 —— 這篇談的是結構認知,不是技巧。
你以為 SEO 就是:把內容寫好、產生一份 sitemap、提交給 Google,然後等爬蟲來收錄?
這個理解,在三年前是完整的。
在今天,它只說對了五分之一。
過去的世界:一條乾淨的直線 Google 獨大
先講過去,你才看得懂現在多了什麼。
過去一個網站的生命週期,只有兩個角色在管。
- 第一個是 Google 的爬蟲(Googlebot)。它來把你的頁面讀一遍,登記進 Google 的索引,讀者搜尋時你才會出現。
- 第二個是 Google Analytics。它負責記錄「人」 —— 誰來了、從哪來、看了什麼。
所以過去是一條乾淨的直線:
Googlebot 收錄你 → 讀者在 Google 搜尋 → 點進你的網站 → Analytics 記下這個人。
中間沒有別人
你只要服務好「一隻爬蟲」和「一份人流報告」就夠了。
AI 插進了中間
2025年起，AI 來了，而且越來越重要
AI 不是在這條直線旁邊多開一條路。
它是直接插進「搜尋」和「點進來」的中間。
使用者不再自己看十條藍色連結慢慢挑。他問 AI,AI 直接給答案。
而 AI 要能給答案,它得先「讀過」你的內容。
所以原本 T1 和 T5 之間那段空白,裂出了三種新的爬蟲。
老喬把這整條鏈,從頭到尾編成 5 個角色:T1 到 T5。
先把這張地圖記住,後面我們一個一個拆
五種你要服務的SEO到ASO優化爬蟲
在一個一個拆解之前,先給你一張總表。
這就是 AI 時代,會來讀你網站的 5 種角色:
| 層級 | 代表選手 | 一句話比喻 | 被它造訪,代表… | 時間差 |
|---|---|---|---|---|
| T1 傳統搜尋爬蟲 | Googlebot、Bingbot | 圖書館的編目員 | 你有機會出現在 Google 搜尋結果 | 數天～數週 |
| T2 AI 訓練爬蟲 | GPTBot、ClaudeBot、CCBot | 準備大考的學生 | 你被收進未來 AI 的記憶 | 數月(很慢) |
| T3 AI 搜尋爬蟲 | OAI-SearchBot、PerplexityBot | AI 自己開的圖書館 | 你有資格被 AI 引用 | 數天～數週 |
| T4 使用者觸發爬蟲 | ChatGPT-User、Claude-User | 現場辦案的偵探 | 你正在被引用(現在進行式) | 0(即時) |
| T5 人類回流 | 不是爬蟲,是「人」 | 看完 AI 答案走進你家的人 | 整條鏈走完一圈,真人來了 | —— |
T1 是你本來就認識的。T2、T3、T4 是 AI 帶來的新角色。T5 則是這條鏈的終點。
接下來,我們一個一個看。
T1：傳統搜尋爬蟲 —— 圖書館的編目員
T1:傳統搜尋爬蟲
代表選手:Googlebot、Bingbot。
這就是你本來就認識的那一隻。
它的工作是把你的頁面讀進搜尋引擎的索引,決定你在搜尋結果排第幾。
你可以把它想成圖書館的編目員。它來把你的書登記進館藏目錄,讀者查目錄,才找得到你這本書。
你提交 sitemap,就是主動跟編目員說一聲:「我這裡有新書,麻煩來收一下。」
被它造訪,代表的事很單純:你有機會出現在 Google 的搜尋結果裡。
這一層,三年前是 SEO 的全部。現在,它只是開場。
T2：AI 訓練爬蟲 —— 準備大考的學生
T2:AI 訓練爬蟲
代表選手:OpenAI 的 GPTBot、Anthropic 的 ClaudeBot、Common Crawl 的 CCBot。
這一種,目的跟 Google 完全不一樣。它不是要幫你排名,它是要把你的內容「吃進去」。
吃進去做什麼?拿去訓練下一代的 AI 模型。
你可以把它想成一個正在準備大考的學生。他把你整本書抄進筆記本,而考試 ——
也就是下一代 AI 上線 —— 是幾個月後的事。
所以這一層有個特性:它的回報「很慢」。
今天被 GPTBot 抄走,你不會馬上有任何感覺。但幾個月後那個新版 AI 的「腦袋」裡,就有了你的東西。
被它造訪,代表你的內容正在被收進未來 AI 的記憶。這件事沒有點擊、沒有排名,卻是真實的影響力。
T3：AI 搜尋爬蟲 —— AI 自己開的圖書館
T3:AI 搜尋爬蟲
代表選手:OpenAI 的 OAI-SearchBot、Perplexity 的 PerplexityBot。
這一種,是 AI 公司自己蓋了一間新圖書館。
它跟 T1 很像 —— 一樣是「建索引」 —— 但它建的索引不是給 Google 搜尋結果用的,是給 AI 回答問題時查的。
也就是說,當你問 ChatGPT 或 Perplexity 一個問題,它不是憑空回答,它會去翻自己那座圖書館的書架。
T3 爬蟲,就是負責把你的書放上那個書架的人。
被它造訪,代表你有資格「被 AI 引用」 —— 你進了那個 AI 回答問題時會翻的書架。
這一層的重要性,未來只會越來越高。因為它決定的不是「你排第幾」,而是「AI 講不講得到你」。
T4：使用者觸發爬蟲 —— 現場辦案的偵探
T4:使用者觸發爬蟲
代表選手:ChatGPT-User、Claude-User、Perplexity-User。
這一種最特別,它嚴格說起來不算「爬蟲」。
前面 T1 到 T3 都是「例行巡邏」 —— 定期來、大範圍地收。
T4 不一樣。T4 是有一個真人,此刻正在問 AI 一個問題,AI 發現「這題我得去翻一下老喬那一頁」,於是當場、立刻跑到你的網站,把那一頁抓回去回答那個人。
這不是巡邏,這是現場辦案。
所以 T4 的「時間差」是零。它出現的那一秒,就代表你正在被引用。
被它造訪,代表的不是「未來可能」,是「現在進行式」 —— 某個人的某個問題,此刻正用你的內容在被回答。
T5：人類回流 —— 看完 AI 答案,走進你家的人
T5:人類回流
代表選手:不是爬蟲,是「人」。
這一層回到了最一開始說的 Google Analytics 地盤。
當 AI 在回答裡引用了你、附上你的連結,有些人會真的點那個連結,走進你的網站。
這個從 chatgpt.com、perplexity.ai 點過來的真人,就是 T5。
它跟前面四層的差別很關鍵:T1 到 T4 是「機器」在讀你,T5 是「人」被帶來你家。
被它造訪,代表整條鏈真的走完了一圈 —— AI 讀了你、AI 引用了你、然後一個真人因此來了。
T5 是唯一一層,你可以在傳統人流分析工具裡直接看到的。
以前 vs 現在:世界變了多少
把這 5 層擺在一起,你就看得出來世界變了多少。
過去,你的網站只跟 2 個角色打交道:
T1(Google 來收錄)和 T5(分析工具記錄人流)。
一頭一尾,中間是空的。
現在,中間被 T2、T3、T4 填滿了。
而且這 3 個新角色,沒有一個會幫你帶來「點擊」。
T2 把你存進未來、T3 讓你有資格被引用、T4 當場引用你。
它們都是真實的價值,但它們都不會變成你流量報告上的數字。
這就是為什麼很多人覺得「我的內容明明還在,流量卻一直掉」 ——
因為價值被搬到了 T2、T3、T4,而你只盯著 T5 在看。
未來趨勢:中間那三層只會繼續長
那接下來會怎麼走?
老喬的判斷很直接:T2、T3、T4 的佔比一定會繼續上升。
原因不複雜 —— 使用者越來越習慣「問 AI 拿答案」,而不是「自己在十條藍色連結裡挑」。
只要這個習慣在長,中間那三層就會一直長。
但「一定上升」只是方向。真正的問題是幅度:它上升得多快?吃掉你多少流量?又有多少人會回流?
這個幅度,Google Search Console 看不到 —— 它只看得到 Google 搜尋那一段。
要看幅度,你得看 GA4。
GA4 的關鍵更新:AI Assistant 管道
而 GA4 就在 2026 年 5 月(就在這個月),為這件事做了一個關鍵更新。
Google 在 GA4 的「預設管道分群(Default Channel Group)」裡
新增了一個叫「AI Assistant」的管道。
在這之前,所有從 ChatGPT、Gemini、Claude 點進來的人,
全都被丟進「Referral(參照連結)」這個大雜燴裡,你根本分不出來。
現在 GA4 會自動依照來源,把這些人單獨歸到「AI Assistant」管道,流量媒介(medium)標成 ai-assistant。
這代表 Google 正式承認:AI 助理,已經是一個跟搜尋、社群、付費廣告平起平坐的流量來源。
這個功能正在全球分批推送,要幾週才會完全鋪滿,所以你的後台還沒看到也算正常。
但它有一個天生的限制你必須知道:它只認得「有帶來源資料」的造訪。
從手機上的 ChatGPT App 點進來的人,作業系統常常會把來源資料吃掉,那一筆就會掉進「直接流量(Direct)」,你永遠不會知道他是從 AI 來的。
業界估計,有兩到四成的 AI 點擊是沒有來源資料的。
所以就算有了這個新管道,你看到的 AI 回流仍然是「低估」的。它讓你看得更清楚,但它不會讓你看得完整。
老喬的看法
講到這裡,老喬說一下自己的看法。
老喬認為,這 5 層真正的意義,不是「又多了 4 件事要管」。
它真正在說的是:SEO 的「成功」定義,被改寫了。
過去成功很簡單 —— 排名高、有人點,兩個條件。
現在 T2、T3、T4 攤開來,告訴你一件以前不存在的事:
你的內容,可以「被大量使用」,卻「完全沒有點擊」。
被 AI 訓練收錄、被 AI 引用回答,這些都是不折不扣的影響力。它們只是不會在你的流量報告上,變成一個讓你安心的數字。
所以與其焦慮「我的點擊率怎麼一直掉」,老喬覺得更該先問一個更前面的問題:
這 5 種角色,到底有幾種真的來過我家?
因為一個連 AI 都不來讀的網站,在未來不是「流量低」,是「隱形」。
回到最開頭那個問題。
你以為 SEO 就是寫好內容、提交 sitemap、等爬蟲收錄?
現在你知道了:
提交 sitemap,只是把第 1 位訪客(T1)請進門。
後面還有 T2、T3、T4、T5 —— 4 個你以前根本不知道存在的角色。
所以 SEO 的問題,從「Google 有沒有收錄我」,變成了「這 5 種角色,有幾種找得到我、讀得懂我、願意引用我」。
這就是 AI 時代,你該重新認識的那張地圖。
參考資料
參考資料
- Search Engine Journal —《Google Analytics Adds AI Assistant As Default Channel Group》:https://www.searchenginejournal.com/google-analytics-adds-ai-assistant-as-default-channel-group/574974/
- Delante —《GA4 Adds an AI Assistant Channel: What It Changes》:https://delante.co/ga4-adds-a-ai-assistant-channel-what-it-changes/
- Google Analytics 說明中心 —《What’s new in Google Analytics》:https://support.google.com/analytics/answer/9164320
- Google Analytics 說明中心 —《Default channel group》:https://support.google.com/analytics/answer/9756891
- Google Search Central — Google 爬蟲總覽:https://developers.google.com/search/docs/crawling-indexing/overview-google-crawlers
- OpenAI — 爬蟲與 bots 說明(GPTBot / OAI-SearchBot / ChatGPT-User):https://platform.openai.com/docs/bots
- Anthropic 官方支援中心 — ClaudeBot 與爬蟲說明(support.anthropic.com)
備註與警語
本篇是個人的研究筆記，不是投資與金融建議。
知識的累積與運用，是致富的不二法門，期待在路上與各位相見。
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