老喬測過不少語音輸入工具，也長期用 ChatGPT 的語音互動。
但老實說，在遇到 Typeless 之前，我從來沒有真的覺得：
「好，這個東西我可以拿來當主力輸入。」
直到最近在 Mac 與 iPhone 上密集使用 Typeless，我第一次開始認真思考：
鍵盤，可能真的不是唯一選項了。
這篇文章不是工具清單，也不是規格比較，
而是我在實際使用後，對 Typeless 的完整判斷與定位。
本文關鍵字：
- Typeless 輸入法心得
- Typeless 輸入法
- Typeless 是什麼
歡迎參考老喬對於語音輸入法的實測
語音輸入真的能取代鍵盤嗎？老喬的Mac/iPhone語音輸入法實測紀錄：Wispr Flow、Spokenly、微信輸入法
老喬用不到7天就課金了 XDDD
先講結論：Typeless 做到的不是「語音轉文字」，而是「把口語變成可用文字」
如果只用一句話形容 Typeless 的差異：
它不是把你說的話「打出來」，
而是幫你把口語整理成「你本來就會這樣寫的文字」。
這件事聽起來很抽象，但在實際使用上差非常多。
如我有興趣試用，歡迎使用我的推薦碼：https://www.typeless.com/?via=joe-lin
Typeless 是什麼？它其實不是傳統意義的「語音輸入法」
在談體驗之前，先說清楚 Typeless 的背景與定位，這也是我後來才意識到、但其實很關鍵的一件事。
Typeless 並不是做「語音轉文字 API」起家的工具，也不是單純包一層語音辨識引擎的輸入法。
它一開始就把目標放在一件很明確的事情上：
讓人「用講的，也能寫出可直接使用的文字」。
這個定位，幾乎決定了它後面所有設計選擇。
背景與目前的知名度
以工具圈來說，Typeless 目前還不算是大眾工具。
它不像 Apple 原生輸入法那樣內建、人人都有，
也不像 ChatGPT 語音那樣因為品牌而被大量討論。
Typeless 更多是在寫作者、創作者、重度筆記者、長時間輸出內容的人之間，被低調地使用與推薦。
你很少看到它被拿來做規格跑分比較，
但會反覆看到一種相似的回饋：
「這是第一個，我真的拿來一直講、一直用的語音工具。」
下面是老喬整理的 Typeless 基本資料
想看使用體驗的，可以直接往下滑到「為什麼我會注意到 Typeless？」那一段 XD
Typeless 基本資料整理（截至 2026.01）
1) 這工具現在紅到哪裡？
Typeless 目前還不算「全民工具」，但在創作者、寫作者、重度輸出者圈子裡，能明顯看到它的討論度在上升。
一個很直接的證據是：Typeless 在 Product Hunt 有正式上架，且曾拿到不錯的名次：
- Typeless（桌面版概念）在 2025/11/18 拿到當日 #1，週榜 #4
- Typeless for iOS 在 2025/12/24 拿到當日 #1，週榜 #2
2) 跟一般語音輸入差在哪？
Typeless 的主張很明確：你不是在「做逐字稿」，你是在「用講的寫作」。
所以它輸出的目標，通常不是「完全還原你講的每個字」，而是：
- 句子更像你真的會打出來的文字
- 會自動整理語氣、段落與可讀性
- 比較偏向「草稿」而不是「逐字稿」
TechCrunch 在談同類工具時也提到 Typeless 的賣點之一是「免費額度高」，以及官方宣稱偏隱私取向（例如不保留資料、不用資料訓練模型等）
3) 支援平台（你最在意的 Mac / iPhone）
以官方下載頁面的資訊來看：
- 桌面端：macOS、Windows
- 行動端：iOS
這也符合我自己在文章裡寫的體感：它的核心價值更像「跨裝置輸出」，而不是單點 app 的小工具。
Typeless 的核心特色，其實只有一個重點
如果要用一句話形容 Typeless 的產品哲學，那會是：
它預設你不是在錄音，而是在寫作。
因此它在設計上，刻意做了這些取捨：
- 不追求逐字逐句完全還原你講的每一個字
- 反而主動整理語氣、結構與可讀性
- 輸出目標不是逐字稿，而是「稍微修一下就能用的文字」
這也是為什麼，我後面會說它做的不是單純的「語音轉文字」，
而是把口語轉換成可直接使用的書寫內容。
為什麼這一點很重要？
因為大多數語音輸入工具，預設的使用情境其實是：
- 開會紀錄
- 訪談逐字稿
- 備忘錄
但 Typeless 預設的使用者，是另一群人：
- 本來就需要大量寫作或輸出內容
- 腦中想法很多，但手速跟不上思考
- 不想在「打字」這件事情上消耗太多認知能量
也因此，它的知名度不是靠行銷爆紅，
而是靠一群人真的用過，然後選擇留下來。
為什麼我會注意到 Typeless？
我一開始其實是在測試各種語音輸入法，想確認「語音能不能取代鍵盤」這件事。
測試過的包含：
- Mac 上的 Spokenly（搭配 Apple 本地模型）
- iPhone 上的 Spokenly（搭配 Apple 本地模型）
- Wispr Flow(Mac/iPhone)
- iOS 上的微信輸入法
- Mac 上的微信輸入法
- Apple 原生語音輸入
- 以及直接用 ChatGPT 語音對話當輸出工具
這些工具各有優點，但都有一個共同問題：
👉 你講完之後，還要花力氣整理文字。
直到我開始用 Typeless，我才第一次遇到一個狀況是：
我講完，文字就已經「可以用了」。
Typeless 在使用體驗上，真正讓我驚豔的三件事
1️⃣ 反應時間非常短，幾乎沒有等待感
在 Mac 與 iOS 上，Typeless 的反應時間非常快。
講完一句話，它幾乎立刻就吐出整理好的文字。
那種感覺很像你在跟 ChatGPT 語音對話：
你不會意識到「系統正在處理」，只覺得它自然接上。
這一點很重要，因為語音輸入最怕的就是「等」。
一等，人就會開始想：那我還不如打字。
2️⃣ 語音辨識準確度高，而且「穩」
準確度不是只看「有沒有聽錯字」，
而是看在 中英混雜、語速快、口語不完整 的情況下，能不能穩定輸出。
在我實際使用中：
- 中英混用的辨識率很高
- 不太會因為一句話太長就崩掉
- 很少出現需要整段重講的狀況
這讓我敢放心一直講，而不是講一句就停下來檢查。
3️⃣ 最關鍵的一點：它會主動「去口語化」
這是 Typeless 和多數語音輸入工具最大的差異。
它會自動處理這些事情：
- 移除「嗯、啊、就是、那個」
- 修正不完整的句子
- 把散亂的講法整理成可讀的段落
結果是：
輸出的不是逐字稿，而是草稿等級的文字。
這件事直接改變了使用場景：
- 你不是在「記錄聲音」
- 而是在「用嘴巴寫字」
Mac 與 iOS 的整體體驗差異
老喬只有這兩個裝置，就先分享Mac與iOS的使用經驗吧～
在 Mac 上
Typeless 很適合用在：
- 寫文章草稿
- 筆記整理
- 長段落輸出
- 即時把腦中的想法倒出來
我在 Mac 上，已經開始用 Typeless 取代大量鍵盤輸入。
在 iPhone 上
這是我原本期待最低、但反而最驚訝的地方。
過去我對手機語音輸入的印象是：
- 容易 lag
- 容易當機
- 輸出很亂
Typeless 在 iOS 上的穩定度與反應速度，
第一次讓我覺得「手機也可以認真口述一段完整內容」。
Typeless 的限制與取捨（這不是業配）
Typeless 並不是沒有代價。
目前我觀察到的限制是：
- 它使用自家模型與處理流程，無法像某些工具自由選模型
- 如果你是「一定要指定模型」的使用者，會覺得不夠自由
但我必須說一句實話：
如果你在意的是「實際能不能用」，
而不是「背後用的是哪個模型」，
那 Typeless 的取捨是合理的。
另一個需要注意的缺點：內容會被「整理得太好」
在實際使用一段時間後，我也發現 Typeless 有一個比較容易被忽略、但很重要的取捨。
它太擅長幫你整理內容了。
Typeless 會主動把你講的話組織（organize）成重點明確、結構清楚的文字，
這在「輸出觀點、整理思路、快速成稿」時是優點，
但在某些情境下，反而會變成限制。
不利於單純敘事或完整紀錄
當你想要的是：
- 保留原本講話的節奏
- 留下比較多過程、情緒或轉折
- 做偏向「記事」、「日誌」、「完整回顧」的記錄
Typeless 的輸出，往往會過度濃縮。
它會把你原本一段比較鬆散、帶有過程感的敘述，
整理成「結論導向、重點優先」的版本。
結果就是：
- 內容變得很清楚
- 但細節被吃掉
- 敘事感與原貌會被壓縮
它更像是在幫你整理「對談思路」，而不是保存原始內容
這也是我後來比較清楚的一個定位差異：
- Typeless：
👉 擅長處理結構化的對談思路與觀點輸出 - 錄音筆、逐字稿、ChatGPT 對話：
👉 更適合保留完整脈絡與原始樣貌
如果你的目標是做較長期的紀錄、研究回顧，
或希望之後能重新理解「當時是怎麼想的」，
那單純用 Typeless，反而可能不夠。
目前比較難控制的一點：輸出長度
另一個實際使用上的限制是：
你幾乎沒辦法精準控制它最後輸出的長度。
它會傾向於：
- 幫你縮短
- 幫你去冗
- 幫你抓重點
這對效率很好，但對「我想多留一點」的人來說，
就需要心理準備。
我的實際做法
所以在我現在的使用習慣裡：
- Typeless：
用在觀點整理、文章草稿、結構化輸出 - ChatGPT 語音對話或錄音：
用在長時間思考、探索、完整紀錄
不是誰取代誰，而是分工不同。
小結：這不是缺點，而是邊界
我會把這件事視為 Typeless 目前比較明確的邊界：
- 它不適合所有「記錄型」需求
- 但非常適合「輸出型」與「思路整理型」工作
只要你知道自己現在要的是哪一種，
Typeless 依然會是一個很好用、而且值得放在主力位置的工具。
我現在怎麼定位 Typeless？
在我目前的工具組合裡：
- ChatGPT 語音：對話、思考、討論
- 鍵盤：精修定稿
- Typeless：主力輸入、草稿、長段落輸出
這是我第一次，把語音輸入放在「主力」這個位置。
總結：Typeless 是第一個讓我改變輸入習慣的工具
我不會說 Typeless 已經「全面取代鍵盤」。
但它確實是第一個，讓我覺得：
鍵盤不再是唯一答案的工具。
如果你正在思考：
- 語音輸入能不能真的當主力？
- Mac / iPhone 上有沒有一致的體驗？
- 有沒有工具能把口語直接變成可用文字？
那 Typeless，值得你實際試一次，再自己下結論。
Typeless 常見問題（FAQ）
Typeless 是什麼？
Typeless 是一款以「用講的寫作」為核心設計的語音輸入工具。
它的目標不是逐字轉錄你說的話，而是主動整理口語內容，輸出成可直接使用、可閱讀的文字草稿。
Typeless 跟 Apple 原生語音輸入差在哪？
Apple 原生語音輸入偏向「把你說的話打出來」，接近逐字稿。
Typeless 則會去口語化、整理結構與段落，更像是在幫你完成「第一版草稿」。
為何選擇 Typeless？
另外，雖然 Apple 在更新軟體之後推出了新版的本地語音辨識模型，但目前仍存在幾個問題：
- 口語贅字（如「嗯」、「那個」）常常無法自動去化。
- 文字判讀的精細度仍然不足。
- Typeless 具備「字詞彙」功能，在匯入後的判讀效果相當出色。
雖然我前陣子最常使用的是 Spokenly，但後來發現，若單論語音辨識的準確度，GPT 原生的語音表現依然是最好的。
整合來看，目前 Typeless 在使用上完全沒話講，沒有什麼好抱怨的。
Typeless 跟 ChatGPT 語音輸入有什麼不同？
ChatGPT 語音更像是「對話型工具」，適合思考、討論與探索。
Typeless 則是「輸出型工具」，重點在快速產出可用文字，而不是來回對談。
兩者的邏輯不太一樣。
-
ChatGPT：
大語言模型具備語音情感辨識或情境辨識的功能，因此在長期規劃與腦力激盪（Brainstorming）時，非常適合用 ChatGPT 來做判讀；如果你有設定個人化指令，它會更符合你的個人需求。 -
Typeless：
我認為它單純是具有邏輯性的輸出工具。在你已經知道自己要講什麼，但想取代打字速度來進行調整時，它的效率會非常高。
這兩個工具在使用經驗上的差距是非常大的。
Typeless iOS 需要網路嗎？
需要。
Typeless 的語音辨識與文字整理依賴雲端處理，因此使用時需要穩定的網路連線。
Typeless 在 iPhone 上真的好用嗎？
在穩定網路與正常收音環境下，Typeless iOS 的反應速度與穩定度表現相當好。
它是少數讓人覺得「手機也能認真口述一整段內容」的語音輸入工具。
為什麼不推薦其他替代方案？
老喬過去其實分享過在 iOS 上使用 Whisper Flow、Spokenly 以及微信輸入法的相關心得，大家可以再去參考那篇文章。
我直接分享目前的實際使用感受：
-
Spokenly 與 ElevenLabs
(a) Spokenly 在 iOS 上的 App 常常當機。
(b) 我買的是 ElevenLabs 的 API，但搭配 Whisper Flow 使用起來非常不順暢，所以我直接把它刪掉了。 -
微信輸入法
(a) 最大問題在於它太過靈敏，會判讀到身邊所有人講的話。
(b) 贅字非常多。
(c) 斷句方式並沒有 Typeless 來得完整且漂亮。
Typeless 支援哪些平台？
目前官方支援的平台包含：
- macOS
- Windows
- iOS
核心體驗在桌面端（Mac / Windows）與 iOS 之間保持一致，適合跨裝置輸出。
Typeless 支援 Windows 嗎？
支援。
不過在實際體驗與社群回饋中，Mac 與 iOS 的討論度與成熟度相對更高，Windows 使用者仍建議自行實測是否符合需求。
Typeless 下載在哪裡？
可以直接從 Typeless 官方網站下載對應平台的版本。
建議一律從官方頁面下載，以確保版本更新與權限設定正確。
Typeless 有提供 API 嗎？
Typeless 的核心定位是「給人用的輸入工具」，而非語音轉文字 API 服務。
如果你是要做系統整合或開發應用，Typeless 目前並不是 API 導向的產品。
Typeless 費用怎麼算？
Typeless 採用訂閱制，提供免費額度與付費方案。
是否值得付費，取決於你是否需要「長時間、高頻率」的語音輸出，而不只是偶爾使用。
Typeless 適合只打中文的人嗎？
適合，但效果會依使用情境而異。
Typeless 在中英混用、長段落輸出時特別有優勢，若只是短句或純輸入，提升幅度可能較有限。
這點我覺得是它很強的地方，因為它輸出的真的是繁體中文的用語和用字。如果你過去是以鍵盤或手寫為主，且主要只輸入中文，它基本上可以完整替代。
但缺點在於，雖然你可以透過引導（Cue）來調整，但它說話的邏輯通常比較正式。如果你偏好輕鬆的口語風格，就需要花時間去調教它的文字輸出。這牽涉到使用習慣以及本地個人化的問題。
總結來說：
- 優點：我認為它的處理速度還是快很多
- 考量：在實際的使用情境上，還是要看你覺得自己適不適合這樣的輸出風格
Typeless 的中文辨識準確嗎？
在正常語速、中英混雜的情況下，辨識準確度表現穩定。
實際體感上，比起「聽不聽得懂單字」，它更重視「整句是否可讀」。
Typeless 會不會把內容整理到失真？
有這個可能。
Typeless 會主動濃縮、抓重點，適合觀點輸出與草稿整理，但不適合需要完整保留原始敘事與細節的情境。
補充說明：ChatGPT 與 Typeless 的用法差異
這部分我前面也補充過，ChatGPT 和 Typeless 的用法並不一樣。由於 Typeless 的邏輯性非常強，它會主動修飾掉中間的範例內容（例如比較感性的情境或案例語句），將其轉化為非常有條理的點列式呈現。
然而，這種風格不見得適合每一個場合：
- ChatGPT 的優勢： 我在 ChatGPT 上面的使用方式目前感覺不錯，能保留較多原始語境。
- Typeless 的價值： 它的另一個優點在於，能讓我搭配 Google 的 Gemini 或 Claude 進行處理，這大幅提升了我的工作效率。
我覺得這個工具的特性與搭配方式，是非常值得大家去深入了解並嘗試看看的。
Typeless 適合做逐字稿或會議紀錄嗎？
不適合。
如果你的目標是完整保存說話順序、語氣與細節，錄音或逐字稿工具會更合適。
專業工具與工作流的建議
要做會議記錄或逐字稿的話，我（老喬）還是覺得應該找專業的工具。不管是購買外部錄音設備再進行匯入判讀，還是直接使用內部的錄音軟體，這類任務通常可以拆解成三個獨立的工作階段：
- 製作會議記錄的逐字稿
- 將逐字稿轉化為重點摘要
- 加入你個人的判讀與見解
我認為這三個步驟各自都是一項工作，所以最終還是建議將它們分類處理，按部就班地進行。
Typeless 能不能控制輸出的長度？
目前無法精準控制輸出長度。
它會傾向自動去冗、整理重點，這在效率上是優點，但對需要保留大量細節的人來說需要適應。
Typeless 適合哪些人使用？
Typeless 特別適合：
- 寫作者、創作者
- 需要大量輸出文字的人
- 想降低打字負擔、加快思考輸出速度的人
Typeless 不適合哪些人？
如果你需要：
- 完整逐字紀錄
- 高度可控的輸出格式
- 完全免費或離線使用
那 Typeless 可能不是最適合的選擇。
Typeless 會取代鍵盤嗎？
不會完全取代。
更實際的用法是：Typeless 負責「輸出與草稿」，鍵盤負責「修稿與定稿」。
使用 Typeless 需要重新學習嗎？
學習成本不高。
只要調整心態，從「打字」轉成「用講的寫作」，多數人很快就能上手。
Typeless 適合當主力輸入工具嗎？
如果你的工作以輸出內容、整理觀點為主，Typeless 可以成為主力輸入之一。
但它仍需要與鍵盤、其他工具搭配使用，而不是單一解法。
參考資料
- Typeless 官網與下載頁
- Product Hunt：Typeless 的 Launches 與產品頁
- TechCrunch：同類語音筆記工具介紹文（文中提到 Typeless 的定位與主張）
訂閱更多關於 老喬報 joelin.cc 的消息
- 歡迎訂閱我的電子報馬上訂閱 #老喬報
- 加入我的行銷分享群組 joelin.cc 商業前沿探索
- 加入圖文插畫創作者 Line交流討論區
- 有任何想要進一步暸解的議題，歡迎填寫表單讓我知道
- 關於 Joe Lin 的自我介紹
備註與警語
本篇是個人的研究筆記，不是投資與金融建議。
知識的累積與運用，是致富的不二法門，期待在路上與各位相見。
文章更新日誌
2026.01.01 文章發佈
2026.01.07 更新常見問題
