---
title: "把自己，整理成一份「數位資產」——這一個月我在做的事｜老喬報｜每週商業前沿探索：2026/07/05"
url: https://joelin.cc/p/9353
source: https://joelin.cc/p/9353
id: 9353
slug: ba-zi-ji-zheng-li-cheng-yi-fenshu-wei-zi-chanzhe-y
pubDate: 2026-07-05
date_modified: 2026-07-05
updatedDate: 2026-07-05
schema_type: BlogPosting
description: "這週我想要分享一下，關於大家使用 AI 的方式。"
ai_summary: "老喬分享個人對 AI 時代競爭的觀察與實踐。一是 AI 使用從「問問題」升級到「生活應用」（畫圖、實作）；二是自己的使用方向不是開發產品，而是把整個 Token 拿來把「自己」整理成一份數位資產——包括寫自傳、整理過去資料、架構 me.joelin.cc。指出競爭分兩面向：數位面（讓 Google、LLM 系統快速導入與信任你）與真實連結（建立可信度）。強調看不見的底層架構（針對 AI 與 Google 優化的技術設計）長期才是加分項，並連結納瓦爾寶典的「特定知識＋槓桿＋判斷力」框架。"
key_facts: [AI 使用升級為生活應用，自己方向是把個人數位資產化, 數位競爭取決於系統能否快速導入與信任你，需要底層技術設計, 財富方程式：特定知識＋槓桿（系統）＋判斷力，三者缺一不可]
categories: [依照經營所面臨的問題分類, 商業/科技前沿參考, 搜尋引擎優化-SEO, 老喬報-網站&年度回顧, 老喬報, Joe Lin 林伯彥的自我回顧, 關於財富與賺錢]
tags: [每週一點#老喬報]
entity_ids:
  author: https://me.joelin.cc/#joe
  publisher: https://me.joelin.cc/#joelincc
---

# 把自己，整理成一份「數位資產」——這一個月我在做的事｜老喬報｜每週商業前沿探索：2026/07/05

## 摘要

老喬分享個人對 AI 時代競爭的觀察與實踐。一是 AI 使用從「問問題」升級到「生活應用」（畫圖、實作）；二是自己的使用方向不是開發產品，而是把整個 Token 拿來把「自己」整理成一份數位資產——包括寫自傳、整理過去資料、架構 me.joelin.cc。指出競爭分兩面向：數位面（讓 Google、LLM 系統快速導入與信任你）與真實連結（建立可信度）。強調看不見的底層架構（針對 AI 與 Google 優化的技術設計）長期才是加分項，並連結納瓦爾寶典的「特定知識＋槓桿＋判斷力」框架。

### 重點

- AI 使用升級為生活應用，自己方向是把個人數位資產化
- 數位競爭取決於系統能否快速導入與信任你，需要底層技術設計
- 財富方程式：特定知識＋槓桿（系統）＋判斷力，三者缺一不可

大家好，我是老喬。

這週我想要分享一下，關於大家使用 AI 的方式。

> 大家都想用 AI 做出一個作品或產品；老喬更多是把整個 Token 拿來，把「自己」整理成一份數位資產。

今年度我已經很明確地感受到，AI 又更深入到大家的生活當中了。  
過去我們平常看到使用 AI 的情境，大多是問他問題、跟他聊天；但最近也會看到有人開始拿來做圖，或者真的應用在生活中的各種疑問與實作上，這部分的比例我覺得有明顯提高。

另外，我再分享一個我自己最近在使用的方式。

大家都想把 AI 用來做一些作品或產品，但老喬其實更多是把整個 Token 拿來做自己的應用。例如寫自傳，或是整理自己過去的資料，並將這些資料整合，變成一份可以當成數位資產的內容。

關於這部分，我以前在去年年底的文章中提過，我認為接下來的競爭會分為兩個面向：

## 數位的競爭

這取決於 Google 這種搜尋引擎能不能看懂你，或是 AI 的推薦系統（Recommendation）與 LLM 系統能不能認識你，並在你想要的場域推薦你。要完成「數位化」這件事，有非常多技術端的 Supporting 需要達成。現在 Google 的技術跟十年前比起來已經強非常多，LLM 與兩三年前相比也進化了許多，很多問題系統都能自行解決。但核心問題還是在於：你能不能讓這些系統快速地將你「導入」與「收納」，讓系統成為一個可信任、且瞭解你在做什麼的媒介。  
老喬近一個月就在做非常多這類的事情。

關於「系統到底看不看得懂你」，我在研究站也專門寫過一篇，拆 Google 的「偏好來源（Preferred Sources）」機制，以及它為什麼會撞上[「讀者已經不在網站上」的現實](/p/100034)。

## 真實世界的連結

我以前分享過，我認為線上的資訊會越來越氾濫，因此你是否為一個「可信的人」會變得相當重要。這種可信度或影響力來自兩個面向：一個是剛才提到的「數位面向」，另一個則是「真實世界的連結」。

老喬在今年上半年（現在已經七月了）這方面做得比較少。雖然知道該做，但一直沒有執行下去，我個人效率在這邊不是很好，這是我的真實感受。

詳細的情況，我覺得你可以看一下我附上的幾個個人網頁。我把這個網站打造成一個在數位世界中認識「老喬」的整體站點。它採用的技術架構和過去原本的網誌端完全不同，底層有非常多針對 AI 以及 Google 要求的修正。這些是現在嘴巴講講就能完成的思想，也是我覺得在 AI 時代下，那些看不見但又非常核心的架構。

雖然別人不會知道你在底層做了什麼，但長期看來，這對你只有加分，而且是可以系統化運作的。

關於老喬的深度介紹：<https://me.joelin.cc/about/>  
關於老喬的培訓、學習與體驗經驗：<https://me.joelin.cc/press/>

至於為什麼要做這些事？  
方法論可以參考過去寫的書籍心得：  
功竟然有公式？大數據科學揭露成功的祕訣  
<https://joelin.cc/?p=1649>

想再往下拆一層，我在研究站也整理過《納瓦爾寶典》——它把「致富」[拆成幾個可以思考的元件](/p/100092)：特定知識、槓桿、判斷力。這跟「把自己整理成一份數位資產」講的其實是同一件事——先擁有別人拿不走的特定知識，再用系統和數位化，把它的槓桿放到最大。

---

**延伸閱讀 · 我在研究站做的其他拆解**

* [損益表怎麼看？別盯著賺多少，要讀出「結構性獲利能力」](/p/100089)
* [資產負債表怎麼看？從一家公司的「身價」與資產乾不乾淨看體質](/p/100090)
* [同樣是半導體，IC 設計和晶圓代工的財報為什麼長得完全相反？](/p/100091)