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title: "Retention 模型的幾種常見類別"
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pubDate: 2020-08-11
date_modified: 2020-09-26
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# Retention 模型的幾種常見類別

## 摘要

Retention 分析（回購分析）用來測量消費者回購頻率與忠誠度，是電商重要指標。文章介紹四種主要計算方式：依訂單數計算回購（舊客訂單數÷總訂單數，例 6/28=21.4%）；依會員數計算回購（購買會員數÷總會員數，例 8/100=8%）；依營業額計算回購（舊客營業額÷總營業額，反映舊客對業績貢獻，例 76%）；Cohort Retention（概念複雜，文章未詳述）。各方式適用於不同分析場景，幫助了解顧客忠誠度、業績構成、會員價值等不同維度。

### 重點

- 回購率計算方式一：舊客訂單數÷總訂單數（例 6/28=21.4%）
- 回購率計算方式二：購買會員數÷總會員數（例 8/100=8%）
- 回購率計算方式三：舊客營業額÷總營業額，反映舊客貢獻度（例 76%）
- Cohort Retention 為第四種方法，觀念較複雜，文章未詳述

Retention 分析，中文應該是回購分析，用來計算消費者有多長回到你的網站來購買相關的產品與服務，是電商中相當重要的指標之一。

Retention 要仔細討論，會有好幾種建模方式，這邊為各位整理幾種常見的類別：

* 依訂單計算回購
* 依會員計算回購
* 依營業額計算回購
* Cohort Retention（應該要翻譯成「同批次回購」？）

## 依訂單計算回購：

這應該是一般電商平台中，最常看到的回購計算方式。

計算方式也單純，回購的訂單數，去除上總訂單數。

舉例來說：

今天有28筆訂單，其中有6筆是舊客戶再次下單，22筆是第一次訂購的新客戶下的單。那麼，回購率就是 6/28 = 21.4%

## 依會員計算回購：

用會員計算回購率，日常中比較少見。很多時候計算出來的結果，會與依訂單計算回購的結果相似。

舉例來說：

會員有100人，其中8人與今日都有下訂單，那麼，依會員算回購就會變成 8/100 = 8%

這種時候，如果當日訂單有16筆，其中新客戶有10筆，舊客戶有6筆，這6比訂單中有4筆是同一位會員所下訂，剩下兩位會員各一筆訂單。

#### 舉例：依訂單計算回購：

6/16 = 37.5%

#### 舉例：依會員計算回購：

3/100 = 3%

## 依營業額計算回購：

用營業額計算回購，希望能知道的事「舊客」對業績帶來的影響。

直接進入例子：

營業額100萬，其中舊客貢獻了76萬，這樣的營業額回購率為：

76萬/100萬 = 76%

## Cohort Retention

這部分觀念比較複雜，有機會再補充。

> [\[專題\] 電商的會員管理與會員行銷實務方法論探討](/p/88)