這篇是老喬自己有感而發的時刻，AI的發展讓人驚艷
老喬的分享
2026 年 4 月 10 日，我把第一個可以用的工具上線了。
不是什麼大東西。
就是一個管門市點位資料的小工具——拍貼機的通路點位，有哪些、在哪裡、什麼時候上架、什麼時候下架。
(作品在這邊：Snapshot妞拍貼通路點位一覽)
但我在這個問題上卡了好幾年。
所以對我來說，這個小工具是一個很明確的斷點。
我想把這段過程寫下來。
不是因為這是什麼成功故事，而是因為這個過程太真實了——真實到我覺得很多人應該也卡在同樣的地方，只是不一定說出來。
我之前的狀態
2025 年 8 月，我開始用 ChatGPT。
問的問題其實很清楚：資料整理、網站怎麼優化、SEO 怎麼做、要不要做小工具。
ChatGPT 都能回答。
但有一個問題它沒辦法替我解決——
我不知道怎麼動手。
卡住我的東西其實不是什麼高深的技術。
是 GitHub。
是「branch 是什麼」「PR 是什麼」「檔案要放哪裡」「怎麼從本地變成上線」「SEO 要寫在哪裡」。
這些全部都是基礎。
但只要卡在這裡，什麼都做不了。
那段時間的狀態是：
我知道我要蓋房子。
但我連工具在哪裡、地基怎麼挖都不知道。
一直覺得差一點，但永遠差在同一個地方。
那個問題本身有多麻煩
我在做的事情是管拍貼機的通路點位。
目前有100多台機器在全台灣，這代表每個月都會有合約到期，要更新點位位置的工作出現
每個門市的點位一直在動：什麼時候上架、什麼時候下架、合約到期日、點位基本資訊。
這些資訊分散在不同人手裡——工程最清楚，但工程的時間不是用來寫文件的。
業務給的是人類看得懂的資料，機器看不懂，沒辦法整合分析。
官網要更新，就要有人進後台、編輯、上稿——每次都要教，每次都有時間差，助理不想做，我也不想管。
後來試過小型 ERP。
結果是：老喬覺得難用，IT 覺得難用，業務覺得難用，助理也覺得難用。
全員痛苦，還是 delay。
這個問題卡了好幾年，不是沒想過要解，是每次想解都覺得太複雜、成本太高、沒有人願意推。
轉折點
2026 年 3 月中，我開始用 Claude Code（和 Co-work）。
整件事情的感覺在那個時候變了。
以前：不知道 → 不能做。
現在：不知道 → AI 幫你補。
我第一次真正感覺到「用嘴巴做產品」是成立的。
不是說說而已，是真的：
用講的描述我要什麼樣的架構，用講的說我想要什麼功能，用講的讓 AI 處理 GitHub 流程，用講的完成 SEO、頁面結構、Cloudflare 部署。
以前需要工程師、前端、後端、DevOps 各一個人。
現在是：一個人加一張嘴巴。
但我要說清楚一件事——
這不是效率提升，是能力門檻被打掉。
不是「你本來要花三倍時間，現在快了」。
是「你本來根本做不了，現在可以了」。
這兩件事差很多。
那個點位工具是怎麼做出來的
解法最後其實很簡單。
把問題縮小到「門市點位」這個單一場景，先把資訊架構弄清楚，再讓 LLM 處理格式轉換，然後用 Astro 做前端、Cloudflare Pages 部署。
從想清楚問題到把東西跑起來，大概十分鐘。
以前這件事的成本是：客製開發加設計流程，至少 10 萬台幣，還要找到願意做的工程師。
現在：LLM 費用大概 200 美金，加上我自己的學習時間。
但老實說，省錢不是重點。
重點是這件事現在是我自己能做的事，不是我要去拜託別人做的事。
這個差距讓我心態上的變化比成本的變化大很多。
我學到的不是寫程式
AI 沒有讓我變成工程師。
我現在還是不會寫 code。
但我學會了一件很不一樣的事：
如何描述系統。
現在我不是在寫 code，我是在跟一個會寫 code 的人講話。
而這個人不會累、不會嫌麻煩、可以無限重來，還會幫你補你不知道的地方。
所以準確來說，AI coding 打掉的不是「你需要會寫程式」這個門檻。
它打掉的是「你需要先懂部署流程才能開始」這個前提。
這是兩件不同的事。
現在最大的問題是人
技術上的東西，我現在幾乎都能繞過去。
但我發現有一個新的瓶頸，而且比技術難處理——
LLM 給方案，人看不懂。
不是技術上看不懂，是心理上過不去：害怕、不確定、不敢按下去。
這個感覺我自己非常熟悉。
我在 2025 年底的時候就是這種狀態——知道有工具可以用，但每次要真正動手的時候，還是會卡在某個地方不知道怎麼繼續。
現在技術上我是繞過去了，但這個「人的卡點」，並不是每個人都準備好了。
你有沒有卡在這種地方？
知道工具在，知道方向在，但就是不知道怎麼邁開第一步？
如果有，這不是你的問題，是轉換期的正常狀態。
老喬帶走什麼
這段旅程讓我最有感的，不是「省了多少錢」或「快了多少」。
是那種斷點的感覺。
從 2025 年 8 月卡到 2026 年 3 月，卡了半年多。
然後在某一個時間點，事情突然開始動了。
變化速度太快，有點恐怖，有點追不上。
但同時——事情真的做出來了。
如果你也在某個地方卡著，老喬的建議是：
不是「等你學會再做」，是「邊做邊讓 AI 幫你補」。
這兩個順序如果搞錯，可能會在「學會」這件事上卡很久，然後什麼都沒做出來。
AI 沒讓我變工程師。
但它讓我做了工程師的事。
這件事情，值得寫下來。
如果你也想跟老喬聊聊
我一直在做一件事：找有意思的人，坐下來好好聊一次。
不用準備簡報，不用帶提案。
你可以帶著你正在做的事、正在想的問題、或是你自己的故事來。
我們就交換一下彼此看到的世界。
有些對話後來變成了你現在看到的這篇文章，
有些對話帶來了意想不到的合作。
但最多的情況是——聊完之後，你會更清楚自己正在做的事情。
如果你有興趣，歡迎填這份簡單的問卷，讓我先認識你一下：
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本篇是個人的研究筆記，不是投資與金融建議。
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2026.04.11 文章發佈
